[WSIS CS-Plenary] “El Cuarto Paradigma: JAIME PUENTE - Líder para Microsoft Research en Latinoamérica

[Lady Murrugarra]

Conferencia Internacional

“El Cuarto Paradigma: 
Descubrimientos científicos con Inundación de datos”

Jaime Puente
Líder para Microsoft Research en Latinoamérica

Día: jueves 25 de marzo 2010
Hora: 18:00 - 20:00 hrs
Lugar: Local del CIP, Av. Arequipa 4947 
Resumen
"El Cuarto Paradigma: Descubrimiento Científico Intensivo en Información"
Desde por lo menos las leyes del movimiento en el siglo 17, los científicos reconocieron la ciencia experimental y teórica como el paradigma de investigación básica para entender la naturaleza. En las recientes décadas, las simulaciones por computadora se convirtieron en un tercer paradigma; una herramienta estándar para los científicos para explorar los dominios que son inaccesibles a la teoría y el experimento, tal como la evolución del universo, pruebas de choques de carros con pasajeros y la predicción del cambio climático. 
Luego de una reunión que tuvo con el Director Ejecutivo del CEPLAN, Dr. Julio César Cavero y especialistas de esa institucón, 
 

El Dr. Jaime Puente dictó su conferencia, a la que asistieron científicos de diversas disciplinas. 
 
Videos
Primera Parte

http://www.viddler.com/explore/Artola/videos/1/


Segunda Parte

http://www.viddler.com/explore/Artola/videos/2/

 
Actualmente, algunas áreas de la ciencia están enfrentado crecientes volúmenes de datos que vienen de satélites, telescopios, instrumentos de alto rendimiento, redes de sensores, aceleradores y supercomputadoras, comparados con los volúmenes generados sólo hace una década. Como simulaciones y experimentos producen siempre más datos, está emergiendo un cuarto paradigma, consistente de tecnologías y técnicas necesitadas para desarrollar la ciencia intensiva en datos. 
La charla incluirá diferentes perspectivas y ejemplos del cuarto paradigma.
 
Abstract: 
"The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery"
Since at least Newton's laws of motion in the 17th century, scientists have recognized experimental and theoretical science as the basic research paradigms for understanding nature. In recent decades, computer simulations have become an essential third paradigm; a standard tool for scientists to explore domains that are inaccessible to theory and experiment, such as the evolution of the universe, car passenger crash testing, and predicting climate change. 
Today, some areas of science are facing hundred- to thousand-fold increase in data volumes from satellites, telescopes, high-throughput instruments, sensor networks, accelerators, and supercomputers, compared to the volumes generated only a decade ago. As simulations and experiments yield ever more data, a fourth paradigm is emerging, consisting of the techniques and technologies needed to perform data-intensive science. This talk will include different perspectives and examples of the fourth paradigm.

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